GLAMA - ギャップライト分析モバイルアプリケーション(Android Studio)は、森林で撮影された半球写真の分析のためのツールです(ユーザーズマニュアル:https://www.sci.muni.cz/botany/glama/)。それはキャノピーカバーインデックスの計算をサポートしています=単に目視による植物社会学で推定されたキャノピーカバー。
このプログラムは、ラボ内のJPEGファイルから、または直接スマートフォン/タブレットカメラから分析される、半球、広角、および標準の写真(既知のレンズ視野角)で使用できます。これは、アプリケーションをフィールド調査で簡単に使用できること、またはプロのデジタル魚眼カメラで以前に撮影した半球写真の分析に役立つ可能性があることを意味します。プログラムは、この分野で最も使いやすいように調整されました。ほとんどのパラメータは一度だけ切り替えることができ、他のサンプルは定義済みのパラメータの大部分をスキップできます。したがって、1枚の写真の解析にかかる時間はわずか数秒です。
このアプリケーションに関するより詳細な情報は、TichýL.、2016に掲載されています。スマートフォンで撮影した半球写真による天蓋被覆推定の実地試験。 Journal of Vegetation Science、27:427-435。
キャノピーカバー(Tree-Layer Cover)は、樹冠(および低木)の冠を水平面に垂直に投影したものをキャノピーカバーと呼びます。目視による林冠被覆の推定は、植物社会学および森林生態学における植生構造の記述に広く使用されています。
キャノピー被覆指数は、植物社会学および地域生態学の植生調査で使用されるサンプルプロットのキャノピー被覆の、より正確で偏りのない推定に使用される指数です。半球写真は1つの異なる位置から撮影されています。したがって、ある領域内の暗いピクセルの生の割合は、ゼロ天頂角付近の写真の限られた中央部分でのみ、実際のツリー層カバーを表しています。ギャップサイズおよび光強度のより大きな減少は、通常、増大する天頂角内で見られる。植生密度が一定であると仮定すると、任意の方向から水平面への樹冠の垂直投影は、天頂角の余弦(cos alpha)の指数関数として推定することができます。より高い天頂角から入ってくる光は、樹冠被覆推定の精度を低下させる。したがって、部分領域iについて計算されたキャノピーカバーの重みは、天頂角(cosα)が大きくなるにつれて低くなる。
GLAMAソフトウェアのユーザは、(1)どのタイプの幾何学的レンズ歪みがカメラに使用されるか、(2)写真エッジの最小天頂角、および(3)の周囲サイズ(ピクセル単位)であるかを定義しなければならない。半球全体。